一、中文分词方式：

中文分词几种常用的方式：

A． 单字分词

单字分词，顾名思义，就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：我们是中国人，效果：我\们\是\中\国\人。

B． 二分法

二分法，就是按两个字进行切分。如：我们是中国人，效果：我们\们是\是中\中国\国人。

C． 词库分词

词库分词，就是按某种算法构造词然后去匹配已建好的词库集合，如果匹配到就切分出来成为词语。通常词库分词被认为是最理想的中文分词算法如：我们是中国人，通成效果为：我们\是\中国\中国人。

二、Lucene.net中五种中文分词效果探究

在Lucene.net中有很多种分词器，不同分词器使用了不同的分词算法，有不同的分词效果，满足不同的需求！在这里主要是看看其中五中分词器用来对中文切词的效果。五中分词器分别为：StandardTokenizer，CJKTokenizer，ChinessTokenizer，LowerCaseTokenizer，WhitespaceTokenizer;

   下面就来测试一下它们切词的效果：

   测试目标：是否支持中文词语，英文单词，邮件，IP地址，标点符号，数字，数学表达式的切割。

   测试文字：“我们是中国人; 我们 是 人;we are chiness; 172.16.34.172;youpeizun@126.com;#$*;85*34;58 69”

测试StandardTokenizer的分词情况如下：

我/ 们/ 是/ 中/ 国/ 人/ 我/ 们/ 是/ 人/ we/ are/ chiness/ 172.16.34.172/ youpeizun@126.com/ 85/ 34/ 58/ 69/

测试CJKTokenizer的分词情况如下：

我们/ 们是/ 是中/ 中国/ 国人/ 我们/ 是/ 人/ we/ chiness/ 172/ 16/ 34/ 172/ youpe

izun/ 126/ com/ #/ 85/ 34/ 58/ 69/

测试ChinessTokenizer的分词情况如下：

我/ 们/ 是/ 中/ 国/ 人/ 我/ 们/ 是/ 人/ we/ are/ chiness/ 172/ 16/ 34/ 172/ youp

eizun/ 126/ com/ 85/ 34/ 58/ 69/

测试LowerCaseTokenizer的分词情况如下：

我们是中国人/我们/是/人/we/are/chiness/youpeizun/com/

测试WhitespaceTokenizer的分词情况如下：

我们是中国人;/我们/是/人;we/are/chiness;/172.16.34.172;youpeizun@126.com;#$*;85*

34;58/69/

测试代码： 

中文分词效果测试代码

三、            五中分词器代码设计探究

       从下面分词器代码设计中的静态结构图可以清晰的看出其继承关系。无论是哪个分词器，其分词最终实现的算法都是在Next()方法，想深入了解，请看其相关源码。